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个喜【展望】建立高质量共享数据库无监督学习多功能机器学习模型机器学习逆向设计可解释机器学习模型机器学习结合的高通量实验文献链接：Rationaldesignofhigh-entropyceramicsbasedonmachinelearning–Acriticalreview（https://doi.org/10.1016/j.cossms.2023.101057）。图5 五折交叉验证、欢玩过拟合和模型高精度预测区域（模型舒适区）的示意图。因此，捆绑体系中的原子排布越趋向于随机。

神奇图 3 熵形成能力（EFA）强弱示意图。该类特征不需要额外的实验与模拟即可获取，女侠但包含一定的物理意义。

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